La reconnaissance faciale fonctionne bien - tant que vous êtes blanc et un homme

La reconnaissance faciale a eu un développement très rapide. Cette  technologie existe maintenant un peu partout d’Iphones jusqu'aux lunettes intelligentes de la police chinoise capable à reconnaître des personnes suspectes.
 
Mais il y a des lacunes. Plusieurs fois il a été averti que le logiciel fonctionne mal sur des personnes avec de la peau noir. Ce lacune a maintenant été conformé par une nouvelle étude par MIT Media Lab et Microsoft.

Les chercheures testaient trois logiciels commercialisés par Microsoft, IBM et Megvii, (chinois). Pour hommes avec de la peau blanc, le taux d'erreur était dans tous les cas inférieur à 1%. Pour femmes avec de la peau foncés, le taux d’erreur était entre 21 et 35%.

La méthodologie utilisée était de laisser les logiciels analyser une large collection de photos de personnes avec différente tonus de la peau. Les sujets, 1 270, personnes, étaient composés d'hommes et femmes politiques de trois pays africains et de trois pays nordiques.

Des femmes avec de la peau brun s'avéraient les plus difficile à reconnaitre.

L'explication est probablement dans le développement de ces systèmes. Une application IA doit être entrainée à son but. Il est fait en montrant un grand nombre de photos. Si cette base de données d'images contient plus d'hommes et plus de personnes avec de la peu clair, le logiciel fera finalement mieux pour ces groupes.

Microsoft et IBM disent qu'ils actuellement sont en train à travailler sur le problème.