Même les modèles climatiques vieux de 50 étaient bons

Certains négateurs de la crise climatique demandent rhétoriquement pourquoi nous devront croire aux prévisions actuelles, alors que les chercheurs se sont trompés dans le passé. Cependant, de la recherche montre maintenant que les premiers modèles climatiques n'étaient pas du tout aussi mauvais que certains semblent penser, au contraire.

C'est au début des années 1970 que les scientifiques ont commencé d’utiliser les ordinateurs pour prévoir le climat futur. Les premiers ordinateurs modernes avaient juste apparues et beaucoup de monde réalisait que les émissions de CO2 pourraient impacter le climat.

Au début il y a eu beaucoup de critique contre ces prédictions climatiques. Jusqu'en 1989 les climatologues ont par exemple été critiqués dans la revue Science, pour davantage se concentrer plus sur leurs intuitions que sur des faits concrets.

Les modèles d’aujourd'hui sont beaucoup plus sophistiqués qu’avant, notamment grâce à la puissance des ordinateurs. Pourtant, un examen de ces premiers modèles montre qu’un bon nombre d’eux en fait étaient assez exacts.

Les chercheurs ont utilisé 17 prévisions provenant de 14 modèles informatiques qui ont été publiés entre 1970 et 2001. Dans certains cas, le codage était si ancien qu’ils ont dû utiliser un logiciel spécial pour accéder aux données.

Ensuite, ils comparaient les températures moyennes récemment mesurée en différents coins du monde avec les températures prévues par ces modelés. En moyenne elles avaient augmenté de 0,9 °C et pour 10 des prévisions il n'y avait aucune différence statistiquement significative entre l'augmentation réelle de la température et la température prédiquée plusieurs décennies plus tôt.

À l'heure actuelle, les prévisions indiquent que le monde se dirige vers une augmentation de la température de 3 à 3,5 °C d'ici à 2100. Pour atteindre l'objectif de 1,5 °C, les émissions mondiales de CO2  doivent être réduites par le moitié d'ici 2030, ce qui est considéré comme une tâche presque impossible à réaliser.