La qualité des images pris par de caméras de
vidéo-surveillance n’est pas toujours si bonne. Dans une foule il est
particulièrement difficile d’identifier des visages. Cependant, l’informatique
moderne a une solution à ce problème.
L’entreprise japonaise NEC a développé une technologie de
reconnaissance faciale appelée NeoFace. Elle est basée sur l'algorithme GLVQ,
(Generalized Learning Vector Quantization), qui à partir des images de faible
qualité crée des images d’une précision si élevée qu’ils peuvent être utilisé pour
des comparassions avec visages dans une base de données de personnes cherchés.
Selon des tests l’algorithme fonctionne même si quelqu’un
essaye à se cacher derrière un chapeau ou des lunettes de soleil. Dans les
essais fait par la police dans le nord de l'Australie l'an dernier, le système
a été en mesure d'identifier 300 personnes recherchées et dont les visages
étaient dans une base de données.
A cause de ce bon résultat la police en Australie du Sud a maintenant
aussi conclu un partenariat avec NEC pour concevoir un système capable de
rapidement localiser des personnes recherchées avec aide des caméras de
surveillance dans la région.
La technologie permettra à la police d'identifier les criminels, mais aussi de trouver des gens qui, pour une raison quelconque, sont cherchés.
La technologie permettra à la police d'identifier les criminels, mais aussi de trouver des gens qui, pour une raison quelconque, sont cherchés.
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