Nous, les humains, ont une
faculté phénoménale à comprendre des panneaux de signalisation sur les routes.
Pour les ordinateurs la tâche est plus difficile et c’est surtout le fait que
la moindre erreur peut être fatal qui complique la chose.
La jeune entreprise
Mapillary offre maintenant le plus
grand ensemble de données d’images au monde de panneaux de signalisation. Il
contient 574,4 million images sur 7,7 millions de kilomètres de routes pris
dans le monde entière, en différents conditions environnements et divers conditions
météorologiques.
Plus de 52 000 images ont
été annotées et vérifiées par des personnes, c'est-à-dire qu'une personne a
marqué et vérifié que par exemple un panneau marqué comme un panneau d'arrêt
l’est vraiment. Les images restantes ont été contrôlées par la technologie de
vision automatisée développé par Mapillary.
Le but de l’'ensemble de
données est de former les algorithmes qui bientôt remplaceront les conducteur
de voitures. Mapillary fait valoir que la solution entièrement basés sur
caméras qui surveille les entourages de voitures autonomes est moins compliqué
et moins cher que les systèmes basé sur lidar.
L'ensemble de données est
libre pour utilisation à des fins de recherches mais ceux qui veulent l'utiliser
commercialement doivent payer.
Mapillary a précédemment
publié un base de donnés pour entrainer des systèmes autonomes de par exemple
reconnaitre des piétons, des voitures et des lignes sur les routes.
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