La foudre est un phénomène
naturel imprévisible qui peut détruire réseaux électriques, tue personnes, crée
incendies de forêts et enflammer bâtiments. En temps moderne elle a aussi
commencé à créer de dégâts considérables sur panneaux solaire et éoliennes.
D’avec des petite marges
trouver une solution simple pour à prédire quand et où la foudre se produise
peut sembler techniquement difficile. Cependant, une équipe de recherche à institut suisse EPFL, affirme maintenant avoir réussi.
Leur laboratoire de la
compatibilité électromagnétique a appris à un système d’intelligence
artificielle de le faire avec des donnés de 4 paramètres météorologiques, pression,
température, humidité et vitesse du vent. Les données étaient recueillies de 12
stations météorologiques suisses sur une période de 10 ans et ensuit comparés
avec les occurrences de foudre.
De cette manière, leur
algorithme d’apprentissage automatique a rendu possible de cartographier le
type de temps dominant lors de coups de foudre dans différentes régions. Les
chercheurs affirment que leur système peut prédire l'emplacement et le moment
de l'impact avec une précision de 80%, et cela dans un délai de 10 à 30 minutes
et un rayon de 30 km.
Les systèmes existants
sont lents et très compliqués. En outre, ils nécessitent des données externes
très coûteuses, obtenues par radar ou par satellite. Cette nouvelle méthode
utilise des données extraites de n’importe quelle station météorologique. Par
conséquence elle peut couvrir des régions éloignées hors de la portée de radars
et satellites.
Parce qu'il est si facile à
collecter les données nécessaires en temps réel, leur système est rapide peut
envoyer des alertes même bien avant que les orages ne soient formés.
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